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保研后Gap Year,这样充实! 保研之后不知道做什么? 空荡荡的一年Gap Year没有规划? 想要在研0阶段自我提升? 新晋研0们整理了一些小计划供大家参考哦~ 椸方面: 大四准备毕业论文,理工科的同学如果导师允许,可以考虑在保研学校进行毕设 阅读英文文献,养成英文文献阅读的习惯,对研究生学习有很大好处 联系导师、提前进组芊 惯养成: 早睡早起娺밟♂️ 英语单词积累 阅读书籍 方面: 旅游✈️ 健身♂️ 参加志愿服务☀️ 看电影/书单/纪录片/看脱口秀寸 𑨯: 雅思/托福𞊥䖥精读 练习口语,提高听力颀𑊊夽篇: 去大厂实习𘊥家教赚零花钱䚥加宣讲会️ 能篇: 拿到驾照 跳舞、摄影,发展自己的爱好 编程与开发技能:学习编程语言如Python、Java、JavaScript,以及相关的框架和工具⌨️ 数据科学与人工智能:学习数据分析、机器学习、深度学习等技术,掌握工具如R、Python和TensorFlow𛊨𘎥意:学习图形设计软件如Adobe Photoshop、Illustrator寸 数字营销:学习SEO(搜索引擎优化)、社交媒体营销、内容创作等技能,以及使用工具如Google Analytics、Facebook Ads 项目管理:学习项目管理方法和工具,如Scrum、Agile、Jira 沟通与领导力:学习有效的沟通技巧、团队协作、决策和领导力等,这对于职场发展和与他人良好的合作非常重要⌨️ 办公软件:学习常用办公软件如Microsoft Office套件,包括Word、Excel、PowerPoint等。这对于提高工作效率和与他人协作非常重要𑊊祝大家有一个愉快的Gap Year✨
设计师必考的8个证书,你知道几个? 作为一个设计师,想要在行业内站稳脚跟,考取一些必要的证书是必不可少的。今天我就来给大家盘点一下那些设计师必考的8个证书,看看你都知道哪些吧! 平面设计师 芦奐条件:高中或以上学历 考试时间:每月考试,满分100分,60分及格 学习内容:PS、美术排版、平面广告等设计制作 就业方向:平面设计师、广告设计师等 薪资待遇:1万元+ 室内设计师 报名条件:满20周岁 考试时间:每月滚动考试 学习内容:用CAD、3DMAX等基本知识进行室内设计 就业方向:建筑公司、设计院、会展中心等 薪资待遇:8000-10000元 广告设计师 奐条件:满18周岁 考试时间:每月滚动报名 学习内容:CAD、3DMAX、PS等软件的使用 就业方向:互联网大厂、设计院、工装公司 薪资待遇:8000-20000元 网络设计师 报名条件:高中或以上学历 考试时间:每月考试 学习内容:网络基础、操作系统、软件开发、PS等 就业方向:互联网大厂、软件开发、测试 薪资待遇:10000-30000元 网页设计师 报名条件:中专及以上学历 考试时间:每月滚动考试 学习内容:编程语言、网页制作、数据库等 就业方向:SEO/软件开发 薪资待遇:10000-20000元 环境艺术设计师 𓊦奐条件:满18周岁 考试时间:每月滚动报名 学习内容:CAD、3DMAX、PS等软件的使用 就业方向:互联网大厂、设计院、工装公司 薪资待遇:8000-20000元 陈列艺术设计师 芦奐条件:满20周岁 考试时间:每月考试 学习内容:V1、色彩风格定位、软硬装培训装置艺术的陈列落位 就业方向:服装行业 薪资待遇:6000-8000元 室内设计监理师 ⊦奐条件:满20周岁 考试时间:每月滚动考试 学习内容:熟练CAD、施工规范等 就业方向:设计院、工装公司 薪资待遇:10000-15000元 总结 这些证书不仅仅是设计师的敲门砖,更是你在行业内站稳脚跟的保障。每个证书都有其独特的价值和用途,选择适合自己的证书去考取吧!希望这篇文章能帮到你,祝你早日成为行业内的佼佼者!
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简历自我评价,让HR秒懂你! 简历写好了,但自我评价却不知从何下手?别担心,这里有一些不同岗位的自我评价示例,帮你轻松搞定! 软件开发工程师 技术突出:精通Java、Python和C++,拥有丰富的微服务架构设计和容器化技术经验。善于运用前沿技术解决复杂问题,多次优化系统性能,提高运行效率超过30%。 创新学习能力:始终保持对新技术的好奇心,主动学习并应用最新技术栈,例如Kubernetes、GraphQL等,为团队带来创新动力。 市场营销专员 市场敏锐度:多年的市场营销经验,能够精准捕捉市场动态,熟练运用SEO、SEM和社交媒体营销策略,成功策划并执行了多个高影响力的营销活动,平均提升品牌曝光率50%以上。 数据分析能力:擅长利用数据分析工具(如Google Analytics)评估营销效果,基于数据洞察不断优化策略,实现ROI最大化。 ᥈析师 决策支持:具备卓越的财务建模和数据分析能力,能够为公司提供精准的财务预测和决策支持。在的努力下,公司财务报告的准确性提高了25%,成本控制效果显著。 风险管理:擅长进行财务风险评估,制定全面的风险管理方案,确保公司在复杂多变的市场环境中稳健前行。 销售代表 业绩导向:工作激情饱满,具备出色的沟通能力和谈判技巧,连续三年超额完成销售目标,平均超出目标150%。客户满意度高达95%,客户复购率超过70%。 客户导向:能够深入了解客户需求,提供量身定制的解决方案,帮助公司实现销售目标的同时,也赢得了客户的高度认可。 产品经理 市场洞察:具备强大的市场洞察力和产品规划能力,能够从用户角度出发设计和优化产品。成功推出了多款广受好评的产品,市场占有率显著提升,用户满意度达到90%以上。 团队协作:善于协调跨部门资源,确保产品按时上线并取得市场成功,团队协作效率提高25%。 客服经理 卓越服务:拥有丰富的客户服务经验,擅长处理客户投诉和疑难问题。在本人的带领下,客户满意度提升了20%,客户流失率降低了15%。注重客户体验,通过优质的服务赢得了客户的信任和忠诚。 流程优化:不断优化客户服务流程,提高服务效率,确保每一位客户都能获得最佳的服务体验。 运营经理 高效管理:具备全面的运营管理经验和优秀的项目管理能力。成功优化了多项业务流程,使运营效率提高了40%。能够有效管理项目进度和预算,确保业务的稳定发展。 创新驱动:鼓励团队成员提出新想法,推动业务模式创新,保持企业的竞争力,实现了业务收入的年均增长率20%。 蠨𘈊创意能力:擅长平面设计和UI/UX设计。成功设计了多个获奖的作品,用户反馈极佳,用户界面的点击率提高了30%。注重用户体验,能够将复杂的概念转化为直观、美观的设计作品,提升品牌形象。 热点趋势敏感度:紧跟行业发展趋势,将最新的设计理念融入作品之中,创造出既具前瞻性又符合市场需求的设计。 项目经理 卓越领导:具备出色的项目管理和协调能力。成功管理了多个大型项目,按时交付并达到了预期目标,项目成功率高达95%。在领导下,项目团队的协作效率提高了30%,客户满意度达到了95%以上。 风险管理:擅长在项目初期识别潜在风险,制定应对措施,确保项目顺利推进,从未因风险导致项目延期或超支。
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学习商业知识是一个持续的过程,涉及到对商业理论、实践技能和行业动态的深入了解。以下是一些有效的方法来学习商业知识: 1. 基础理论学习 阅读书籍:从基础的商业书籍开始,比如《管理的实践》、《创新者的窘境》等。 在线课程:利用Coursera、edX、Udemy等平台提供的商业管理课程。 商学院教育:考虑报名参加MBA或相关商业课程。 2. 实践技能培养 模拟经营:通过模拟经营游戏或软件,如《模拟城市》或《大富翁》,学习商业决策的影响。 案例分析:研究成功和失败的商业案例,理解背后的策略和教训。 实习和工作经验:在企业中实习或工作,亲身体验商业运作。 3. 行业知识 行业报告:阅读行业分析报告,了解特定行业的发展趋势和挑战。 专业会议和研讨会:参加行业会议,与行业专家交流。 网络资源:订阅行业相关的新闻网站、博客和论坛。 4. 财务知识 基础会:学习基础会计原理,理解财务报表。 财务分析:掌握如何分析财务报表,评估企业的财务状况。 投资知识:了解股票、债券和其他投资工具。 5. 营销和销售 营销理论:学习4P(产品、价格、地点、促销)等营销理论。 数字营销:掌握SEO、SEM、社交媒体营销等数字营销技能。 销售技巧:学习有效的销售策略和谈判技巧。 6. 领导力和团队管理 领导力书籍:阅读关于领导力的书籍,如《领导力21法则》。 团队建设:学习如何构建和激励团队。 沟通技巧:提高沟通和演讲技巧。 7. 法律和伦理 商业法律:了解合同法、公司法等与商业相关的法律知识。 商业伦理:学习商业道德和社会责任。 8. 持续学习 订阅期刊:订阅《哈佛商业评论》等商业期刊。 网络研讨会:参加在线研讨会和网络研讨会。 终身学习:将学习视为一个持续的过程,不断更新你的知识和技能。 9. 建立人脉 专业网络:加入LinkedIn等专业社交平台,建立和维护你的职业网络。 导师指导:寻找行业导师,获取指导和建议。 10. 实际操作 创业实践:如果可能,尝试自己创业,将所学知识付诸实践。 项目参与:参与实际的商业项目,无论是在工作还是通过志愿者活动。 通过这些方法,你可以逐步建立起坚实的商业知识基础,并在实践中不断深化和完善。记住,商业环境是不断变化的,因此持续学习和适应变化是非常重要的。
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硬技能与软技能:你更擅长哪一种? 砧ᬦ能 (Hard Skills): 硬技能是通过正规教育、认证项目以及在职培训获得的能力。 前十名硬技能包括: 软件开发 (Software Development) 学历与证书 (Degrees & Certificates) 人工智能 (Artificial Intelligence) 网络与无线技术 (Networking & Wireless) 搜索引擎优化/搜索引擎营销 (SEO/SEM Marketing) 商业分析 (Business Analysis) 外语 (Foreign Language) 机器学习 (Machine Learning) 网络安全 (Cybersecurity) 数据分析 (Data Analysis) 젨能 (Soft Skills): 软技能是帮助你与他人合作的能力,包括个性、责任感、态度和动力。 前十名软技能包括: 沟通 (Communication) 解决问题 (Problem Solving) 时间管理 (Time Management) 决策 (Decision Making) 领导力 (Leadership) 谈判 (Negotiation) 组织能力 (Organization) 团队合作 (Teamwork) 创造力 (Creativity) 灵活性 (Flexibility) 硬技能和软技能都是职场中不可或缺的能力,你更擅长哪一种呢?
GTP指令大集合寽轻松搞定各种任务 是不是觉得GTP用起来有点费劲?找不到关键指令词?或者觉得GTP的回复不够到位?别担心,我来帮你!这里整理了一些超实用的GTP指令,绝对让你事半功倍!劤𘀣600个ChatGPT通用指令 电子邮件营销提示 文案提示 视频广告脚本提示 公主号广告文案提示 微博主题提示 行业主题提示 短视频创意提示 ChatGPT SEO提示 DM想法提示 影响者营销提示 电子邮件想法提示 促销社交媒体提示 二、200+面向软件开发人的ChatGPT指令 代码生成 代码完成 错误检测 代码审查 自然语言处理 API文档生成 查询优化 聊天机器人和对话式人工智能 用户界面设计 自动化测试 代码重构 算法开发 代码翻译 个性化学习 技术写作 需求分析 项目计划 问题跟踪和解决 代码可视化 数据可视化 原型制作 协同编码 代码分析 设计模式建议 性能优化 安全和隐私 可访问性和包容性 DevOps和 CI/CD 远程工作和协作 开源贡献 技术文档 AP设计与开发 集成和互操作性 技术面试准备 代码生成和脚手架 技术领导和指导 代码可读性和风格 软件开发人员的职业建议 开发人员生产力 测试和质量保证 三、200+ChatGPT提示个人成长 学习一门新语言 提高写作技巧 加强沟通技巧 建立信心 提高公共演讲技巧 改进语法和句法 写出更好的电子邮件 写出更引人入胜的故事 提高创造力和想象力 产生新的想法 提高批判性思维能力 培养解决问题的能力 提高决策能力 增强记忆力和回忆力 提高时间管理技能 培养领导能力 提高沟通技巧 增强情商 提高公共演讲技巧 发展网络技能 设定和实现目标 提高批判性思维能力 提升创造力 培养成长型思维 提高决策能力 提高金融知识 提高团队合作能力 培养项目管理技能 提高谈判技巧 培养领导能力 增强情商 提高沟通技巧 希望这些指令能帮到你,让你的工作和学习更加高效!如果你有其他问题或者需要更多的帮助,随时留言哦!退
LLM 缩放的极限在哪里?Dario Amodei 的回答是我听过最有逻辑和层次清晰的,Lex Fridman 最新五个小时的播客,采访了 Anthropic CEO 还有其团队,信息密度极高,强烈推荐 Dario 对 LLM Scaling 限制的基本立场是 - 他认为在人类水平以下不存在明显的上限/天花板; - 不同领域可能存在不同的上限:例如他熟悉的生物学领域,可能还有很大提升空间;在物理材料、人际冲突等领域可能接近人类水平就是极限; 1、潜在的限制因素包括 a)数据限制:互联网数据量有限,且存在质量问题,例如重复、SEO 还有接下来 AI 生成的同质化等等 - 可能的解决方案包括合成数据生成; - 自我对弈学习(类似 AlphaGo Zero); - 思维链(chain of thought)和自我反思的方式合成推理数据,例如 OpenAI o1; b)计算资源限制:当前前沿模型公司投入规模约 10 亿美元量级,但很快就会扩大规模 - 2025年:几十亿美元,例如 xAI 的集群 - 2026年:超过百亿美元 - 2027年:可能达到千亿美元规模,后面再扩大就存在经济效益递减的问题了,Dario 预计 AGI(全面超过人类专家水平的 AI)的时间点就在 2027 年; C)人类社会限制:某些领域的限制可能来自人类社会体系,如药物开发的临床试验系统 2、现在前沿模型都在主攻软件任务,而且发展迅速: - SWE-bench(软件工程任务)从年初的 3-4% 提升到目前的 50%; - 预计一年内可能达到 90%;如果当前趋势延续,几年内可能在某些专业领域超越人类水平; — Dario 提到的我很有感悟的两个方面: "My strong instinct would be that there's no ceiling below the level of humans. We humans are able to understand these various patterns." 我强烈的直觉是,在人类水平以下不存在上限,我们人类能够理解这些各种各样的模式。言下之意,AI 完全能学会这些模式; "If I look at an area like biology... you have whole departments of folks trying to study the immune system or metabolic pathways, and each person understands only a tiny bit, a part of it, specializes. And they're struggling to combine their knowledge with that of other humans." 当我看看生物学领域 ... 你会发现整个系里的人都在研究免疫系统或代谢通路,而每个人只理解其中很小的一部分,都是专门化的,他们还在努力将自己的知识与其他人的知识结合起来。 但 AI 具有全局视角,可以同时处理和关联大量信息;能跨领域整合,不受限于单一专业背景;无偏见关联,可以发现人类可能忽视的关系模式。AI 可以同时追踪多个研究路径,并且能够模拟和分析复杂的生物系统 。。。 这个观察揭示了一个重要趋势:AI 不仅是研究工具,更可能改变科研范式;未来的突破可能来自 AI 对复杂系统的整体性理解;AI 可能帮助打破现有研究中的"专业孤岛”indigo的微博视频
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