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seo技术在哪学习直播_seo在哪里学(2024年11月全新视觉)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

seo技术在哪学习

硬技能与软技能：你更擅长哪一种？ 𐟔砧ᬦŠ€能 (Hard Skills)：硬技能是通过正规教育、认证项目以及在职培训获得的能力。前十名硬技能包括：软件开发 (Software Development) 学历与证书 (Degrees & Certificates) 人工智能 (Artificial Intelligence) 网络与无线技术 (Networking & Wireless) 搜索引擎优化/搜索引擎营销 (SEO/SEM Marketing) 商业分析 (Business Analysis) 外语 (Foreign Language) 机器学习 (Machine Learning) 网络安全 (Cybersecurity) 数据分析 (Data Analysis) 𐟒젨𝯦Š€能 (Soft Skills)：软技能是帮助你与他人合作的能力，包括个性、责任感、态度和动力。前十名软技能包括：沟通 (Communication) 解决问题 (Problem Solving) 时间管理 (Time Management) 决策 (Decision Making) 领导力 (Leadership) 谈判 (Negotiation) 组织能力 (Organization) 团队合作 (Teamwork) 创造力 (Creativity) 灵活性 (Flexibility) 硬技能和软技能都是职场中不可或缺的能力，你更擅长哪一种呢？

在这个充满挑战的时代，许多人都面临着就业寒冬的考验。怎样在这样的逆境中依然能够找到自己的梦想工作呢？让我们一起来探讨一下！在2024年的就业市场中，尽管不少人觉得寒冬将至，但其实暗藏着许多新机会。今天就让我们来看看这五大热门领域，让你在逆境中抓住每一个可能的机会！第一个值得关注的机会是数字营销。随着线上购物和社交媒体的普及，企业对于数字营销专业人才的需求持续上升。如果你在SEO、社交媒体广告或者内容创作方面有经验，那么恭喜你，这个领域正等着你大展拳脚！无论是大公司还是初创企业，他们都在寻找能够帮助他们提升品牌影响力的人才。心理健康与咨询服务。经过疫情的洗礼，越来越多人认识到心理健康的重要性。因此，心理咨询师、心理治疗师的需求急剧增加。如果你有相关的学历背景或者专业训练，现在正是进入这个充满机遇的行业的最佳时机！第三个新机会是绿色经济。这是一个日益重要的话题，很多企业开始重视可持续发展，寻求环保、节能的解决方案。无论是可再生能源、环境保护还是生态设计，如果你对这一领域感兴趣，可以考虑进一步学习，投身到这个充满前景的新兴市场。第四，科技创新领域同样值得你关注。人工智能、区块链、数据分析等技术的发展，促使了大量相关职位的产生。如果你具备编程、数据科学或者其他技术技能，未来的职业路径会更加宽广。投身于科技行业，你不仅能够享受到高薪待遇，还有机会参与到改变未来的项目中。不容忽视的是教育行业的变化。随着在线学习的普及，教育机构对教学设计、课程开发和在线辅导的专业人才越来越依赖。如果你有教育背景或相关技能，在线教育或者企业培训领域将是你施展才能的舞台。虽然2024年的就业市场有其挑战，但也充满了新的机遇。关键在于我们能否及时调整思路，抓住这些潜在的机会。不管你目前身处哪一行业，都可以通过提升自身能力、拓宽眼界，找到属于自己的发展道路。在这个不断变化的时代，记得保持积极的心态，勇敢追梦！#就业##经济寒冬##就业新机会##就业困难#

电子商务专业毕业生的7大职业方向 𐟌Ÿ电子商务领域充满了无限可能和创新机会，对于那些充满激情和创造力的你来说，这里是一个理想的起点。𐟚€ 𐟒𛥦‚果你对数字技术充满好奇，渴望创新，那么电子商务专业将为你提供一个广阔的平台。𐟌在这里，你将有机会成为数字领域的领导者，掌握创造价值和建立联系的关键技能。 𐟖寸当你掌握了电子商务的核心技能，这个快速发展的行业将为你提供无数的职业机会。𐟔Ž让我们来看看你可以选择的职业领域： ✅电子商务顾问：为企业制定和优化在线商务策略，成为他们信赖的顾问。你准备好担当这一核心角色，引导业务达到新的高度了吗？ ✅外贸业务员：你将成为全球贸易的关键桥梁，凭借专业知识和沟通技巧，助力企业在国际市场中脱颖而出。你是否已准备好投身这一领域？ ✅电商运营：作为电子商务的实际操作者，你将掌控每一个工作环节。从产品上线到数据监测和销售分析，你的创新和决策将直接影响公司的成败。你是否有勇气引导变革，推动业务增长？ ✅网络推广专员：作为网络推广的行家，你将运用SEO、SEM、SMM等技术，将产品和服务推向互联网的广阔天地。你准备好提升技能，增强网络曝光度了吗？ ✅电子商务专员：在这个职位上，你将运用深厚的电子商务知识和实践经验，协助企业规划和管理在线商城，策划并执行网络营销活动。你打算如何运用所学和创新思维来优化电子商务实践？ 𐟔𚤻夸Š就是学习电子商务后可供选择的七大职业道路。随着你的成长与发展，这些岗位或许会不断适应和变化。那么，哪一个能唤起你内心深处的兴趣呢？写下你的答案，让我们共同探讨！

未来三年，哪些技术不会被淘汰？𐟤” 随着科技的飞速发展，AI技术越来越成熟，许多传统工作可能会被自动化所取代。那么，在未来三年里，哪些技术是相对稳定的，不会被淘汰呢？𐟤” 对于宝妈们来说，学习一些专业性强的技术是非常有必要的。毕竟，孩子一旦上幼儿园，宝妈们可能需要重新进入职场。而且，即使在体制内工作，也需要有危机意识，因为未来的变化是难以预测的。𐟑颀𐟑碀𐟑把所以，每个人都应该考虑学习一门不会被淘汰的技术。以下是一些建议：人工智能技术：虽然AI的发展迅速，但目前它还不能完全替代人类在某些领域的工作。例如，数据分析、机器学习等领域仍然需要专业人士来操作和维护。健康医疗技术：随着人口老龄化和健康意识的提高，医疗行业对专业技术人员的需求也在不断增加。学习医疗技术，如护理、康复治疗等，可以为你提供一个相对稳定的职业方向。可持续能源技术：随着环保意识的提高，可再生能源和清洁能源的需求也在不断增长。学习太阳能、风能等可持续能源技术，可以为你未来的职业生涯打下坚实的基础。数字营销技术：随着互联网的普及，数字营销的重要性日益凸显。学习搜索引擎优化（SEO）、社交媒体营销等数字营销技术，可以帮助你在数字时代保持竞争力。无论你是男生还是女生，选择一门不会被淘汰的技术是非常重要的。毕竟，未来的变化是难以预测的，只有不断学习和提升自己，才能在竞争中立于不败之地。𐟌Ÿ

在选择电商运营培训时，犹如航行于浩瀚商海，需精心挑选那盏指引方向的明灯。首先，应明确培训内容的广度与深度，如同航海图般详尽，既要涵盖市场分析、产品定位、营销策略等宏观战略，又需深入至店铺装修、SEO优化、数据分析等实操技巧，确保知识体系全面而系统。其次，师资力量是培训质量的基石。优秀的讲师如同经验丰富的船长，他们不仅具备扎实的理论知识，更拥有实战经验和成功案例，能够以生动的案例剖析、实战模拟等方式，让学员在理论与实践的交融中快速成长。再者，培训方式的选择亦至关重要。线上课程灵活便捷，适合时间碎片化的学习者；线下培训则面对面交流，氛围浓厚，利于深度互动与即时反馈。理想之选是结合两者优势，既有线上资源的丰富性与便捷性，又不失线下交流的真实感与效率。此外，还应关注培训机构的口碑与后续服务。良好的口碑是信誉的保证，而完善的后续服务，如持续的技术支持、社群交流、就业推荐等，则是学员成长道路上的坚实后盾。综上所述，选择电商运营培训需综合考虑内容全面性、师资力量、培训方式及机构口碑与服务等多方面因素，如同精心挑选一艘性能卓越的航船，助您在电商的海洋中乘风破浪，直达成功的彼岸。#电商培训# #电商培训运营# #电商运营培训哪里好#

搜索引擎优化有哪些技巧和工具可以使用呢

最近真的有好多人，跑去做独立站还记得，进入一个全新的领域，首要做哪两件事情吗？一是学技法，二是找工具给大家写了一份，关于研究竞争对手的工具汇总希望大家喜欢第一：使用场景：以目标客户的视角做调研，结果更准确工具：Brightlocal 网站：网页链接第二：使用场景：快速查看网站的权重和垃圾外链主要看 DA（网站权重最好低于20）和 Spam Score（垃圾外链占比低于8%）工具：MozBar 插件下载地址：网页链接第三：使用场景：查看网站流量大小/来源工具：Similiarweb 插件下载地址：网页链接第四：使用场景：查看建站技术工具：Wappalyzer 网站：网页链接第五：使用场景：查看竞争对手的网站安装了哪些app，用的是什么主题的工具：Kaola Inspector 网站：网页链接第七：使用场景：查看网站速度工具：Pingdom 网站：网页链接第八：使用场景：查看网站移动端自适应工具：谷歌工具网站：网页链接第九：使用场景：查看网站品牌搜索流量工具：Surferseo 插件网站：网页链接第十：使用场景：网站流量关键词调研杀器工具：Semrush （付费）网站：网页链接第十一：使用场景：网站流量关键词调研大杀器工具：Ahrefs （付费）网站：网页链接第十二：使用场景：查看竞争对手 FB 广告工具：Facebook Library 网站：网页链接第十三：使用场景：组合自己理想中的网站页面工具：墨刀网站：网页链接第十四：使用场景：查看竞争对手使用字体工具：Font Finder 网站：网页链接第十五：使用场景：查看竞争对手使用颜色工具：Colorpick Eyedropper 网站：网页链接上面这15个工具，大多数也是免费的，虽然免费但也好用有两个付费项，大家可以灵活点降低成本大家关注我，一个有干货，说真话的博主！

RAG新体验！引用BUD文件又用Claude Sonnet 3.5做了一次RAG（检索增强生成），这次能引用BUD（资助企业出海发展计划）的文件来回答问题。RAG直译为“检索增强生成”，意思是大语言模型在回答用户问题之前，先去数据库找出最相关的文字。这就像你先用百度搜索找资料，再引用找到的资料回答问题。 Embedding是一种用于语义搜索的技术，它会找相似度高的内容。就像做SEO时，我们会在文中加入很多相关词，就是为了提高相似度。这个演示工具包含了BUD官网中的几份PDF文件，全部通过Embedding放进了向量数据库（Pinecone）。每次回答时，你会看到它引用哪份文件，详细资料在哪页找到。这是我在System prompt给它的指示。另外，由于BUD有分内地及自贸区，所以在回答前，先用GPT-4检查地区，再引用不同文件回答。你可以试着输入“投放广告到大马能获得资助吗？”它能理解大马是代表马来西亚，会引用自贸区的申请文件回答。这周做了两个RAG，学到了什么呢？ RAG的盲点：当回答一些假设性问题，而文件资料中没明确说明可以或不可以的时候，它倾向于False Positive，回答可以。比如，对于“公司允许在办公室喝咖啡吗？”如果文档明确说可以，模型回答“可以”，这就是True Positive。模型正确地给出了否定的回答，且文档资料中确实支持这个答案。比如，对于“公司允许在办公室抽烟吗？”如果文档明确说不可以，模型回答“不可以”，这就是True Negative。模型给出了否定的回答，但文档资料中实际上支持肯定的答案。比如，对于“公司允许在办公室使用耳机听音乐吗？”如果文档中说可以，但模型回答“不可以”，这就是False Negative。模型给出了肯定的回答，但文档资料中并没有明确支持这个答案，甚至可能是错误的。比如，对于“公司允许带文件回家工作吗？”如果文档中没有明确提到这一点，但模型回答“可以”，这就是False Positive。改进的方法是，针对这些边缘情况补充额外文件，或直接将规则写入System Prompt。

一个人如何起步做跨境电商？详细指南来了！嘿，外贸业务员、工厂老板、销售员、创业者们！如果你们正在考虑进入跨境电商领域，但不知道从哪里开始，那么这篇文章就是为你们量身定做的！让我们一起一步步来探讨如何一个人起步做跨境电商吧！确定市场和产品 𐟓Š 首先，你得先搞清楚你要卖什么和卖给谁。通过市场调研，了解目标市场的需求、消费者习惯和竞争情况。找到一个你觉得自己有优势的产品，确保它符合目标市场的需求和标准。选择跨境电商平台 𐟛’ 接下来，选一个适合你的跨境电商平台，比如亚马逊、TikTok等。注册账号，创建店铺，搭建自己的小店。学习平台的运营规则和技巧，为产品销售做好准备。产品上传与优化 𐟓𘊦ŠŠ产品图片、描述和详细信息上传到平台。确保产品信息的准确性和吸引力。运用搜索引擎优化（SEO）技巧，提高产品在平台上的排名和曝光率。制定价格策略 𐟒𐊧 ”究竞争对手和市场行情，制定一个有竞争力的价格策略。考虑成本、利润和市场需求等因素，确保价格合理且具有吸引力。营销推广 𐟓⊥ˆ駔觤𞤺䥪’体、电子邮件、广告投放等多种渠道进行营销推广。提高产品的知名度和曝光率，吸引潜在客户的关注。学习并运用有效的营销技巧，增加销售额。物流与供应链管理 𐟚š 与可靠的物流合作，官方和私人的货代多方比较，确保产品能够快速地送达客户手中。建立稳定的供应链体系，确保产品质量和供应的稳定性。有效管理库存，避免断货或积压库存。客户关系管理 𐟓ž 与客户保持密切联系，提供优质的售前、售中和售后服务。及时回复客户咨询和解决问题，提高客户满意度。建立良好的客户关系管理，提高客户复购率和口碑传播。持续学习与改进 𐟓š 跨境电商是一个不断发展和变化的领域，要保持学习和改进的心态。关注行业动态和市场变化，学习新的知识和技能，不断优化自己的经营策略和商业模式。希望这些建议能帮到你们！如果你们有更多问题或需要更详细的指导，可以考虑一些亚马逊或TikTok的新卖家运营手册，打好基础，事半功倍哦！

LLM 缩放的极限在哪里？Dario Amodei 的回答是我听过最有逻辑和层次清晰的，Lex Fridman 最新五个小时的播客，采访了 Anthropic CEO 还有其团队，信息密度极高，强烈推荐𐟑€ Dario 对 LLM Scaling 限制的基本立场是 - 他认为在人类水平以下不存在明显的上限/天花板； - 不同领域可能存在不同的上限：例如他熟悉的生物学领域，可能还有很大提升空间；在物理材料、人际冲突等领域可能接近人类水平就是极限； 1、潜在的限制因素包括 a）数据限制：互联网数据量有限，且存在质量问题，例如重复、SEO 还有接下来 AI 生成的同质化等等 - 可能的解决方案包括合成数据生成； - 自我对弈学习（类似 AlphaGo Zero）； - 思维链（chain of thought）和自我反思的方式合成推理数据，例如 OpenAI o1； b）计算资源限制：当前前沿模型公司投入规模约 10 亿美元量级，但很快就会扩大规模 - 2025年：几十亿美元，例如 xAI 的集群 - 2026年：超过百亿美元 - 2027年：可能达到千亿美元规模，后面再扩大就存在经济效益递减的问题了，Dario 预计 AGI（全面超过人类专家水平的 AI）的时间点就在 2027 年； C）人类社会限制：某些领域的限制可能来自人类社会体系，如药物开发的临床试验系统 2、现在前沿模型都在主攻软件任务，而且发展迅速： - SWE-bench（软件工程任务）从年初的 3-4% 提升到目前的 50%； - 预计一年内可能达到 90%；如果当前趋势延续，几年内可能在某些专业领域超越人类水平； — Dario 提到的我很有感悟的两个方面： "My strong instinct would be that there's no ceiling below the level of humans. We humans are able to understand these various patterns." 我强烈的直觉是，在人类水平以下不存在上限，我们人类能够理解这些各种各样的模式。言下之意，AI 完全能学会这些模式； "If I look at an area like biology... you have whole departments of folks trying to study the immune system or metabolic pathways, and each person understands only a tiny bit, a part of it, specializes. And they're struggling to combine their knowledge with that of other humans." 当我看看生物学领域 ... 你会发现整个系里的人都在研究免疫系统或代谢通路，而每个人只理解其中很小的一部分，都是专门化的，他们还在努力将自己的知识与其他人的知识结合起来。但 AI 具有全局视角，可以同时处理和关联大量信息；能跨领域整合，不受限于单一专业背景；无偏见关联，可以发现人类可能忽视的关系模式。AI 可以同时追踪多个研究路径，并且能够模拟和分析复杂的生物系统。。。这个观察揭示了一个重要趋势：AI 不仅是研究工具，更可能改变科研范式；未来的突破可能来自 AI 对复杂系统的整体性理解；AI 可能帮助打破现有研究中的"专业孤岛”𐟤”indigo的微博视频

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