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奉劝所有的研究生一定要学会的技能‼️‼️ ✅要有文献获取能力。如果刚进入一个新研究领城,可以先看看知名学校的硕博论文,让我们先了解这个领域,然后再用Web of Science、PubMed等权威学术论文检索网站去找英文文献,后面看的时候就会上手很快。 ✅要有文献阅读能力。养成文献分类整理、记录的好习惯,可以用Word制作一个文献阅读模版来记录阅读笔记,方便后期整理查看。 ✅具备数据处理能力。Stata、SPSS、Python这几个都是比较专业的统计分析软件,大家根据自身情况去小破站看相关的统计课。 ✅具备科研绘图能力。GraphPad+AI,先用GraphPad做单个统计图如气泡图、折线图、柱状图、热图等等,用AI作模式图,以及将单个graph拼成SCI论文里的figure,科研绘图这两个就够了。 ✅学会编程技能。编程真的灰常强大,能帮我们抓取和处理很多重要数据和信息,很多时候不是数据/信息不存在,不上我们没有足够获取信息的能力。 「学海无涯云图做伴」「考研生和保研生谁更吃香」「考研」「考研超话」
论文格式指南:4大主流风格详解 论文写作完成后,排版格式是否规范也是评判论文是否标准的重要标准。目前,比较通用的四大论文格式包括:APA格式、MLA格式、Chicago格式和Harvard格式。以下是对这四种格式的详细介绍: APA格式 APA格式,全称为American Psychological Association,由美国心理学会创立,广泛应用于社会科学领域。它对论文的整体结构、标题层级、图表使用和文献引用等方面都有详细规定,确保学术研究的规范性与一致性。 MLA格式 MLA格式,全称为Modern Language Association,注重文本分析与解读,对作品注释引用方面有严格要求,主要应用于语言学和文学领域。 Chicago格式 Chicago格式,常用于文学、历史、哲学和艺术学科。它有两种形式:一种是用脚注进行引注,另一种是用“作者-年份”的方式进行引注。该格式的特点是全面和灵活。 절arvard格式 Harvard格式,也称哈佛引用体系,广泛应用于学术写作中的文献引用,尤其在物理和自然科学领域。它起源于哈佛大学,以其简洁明了的引用方式和准确的文献记录而著称。 此外,Purdue Online Writing Lab网站对论文格式、留学文书申请、简历制作等方面都有详细的指导,特别推荐给想了解论文写作的朋友们。
如何进行Meta分析?15个步骤详解 Meta分析,也称为系统评价、荟萃分析或元分析,是一种用于总结和整合多个研究结果的统计方法。以下是进行Meta分析的详细步骤: 选题与注册 首先,你需要在PROSPERO网站上进行选题注册。 制定检索词和检索式 确定用于搜索的关键词和检索式,以便找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 明确哪些研究符合纳入标准,哪些需要排除。 数据库检索 在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库中进行检索。 纳入文献管理 使用Endnote或NoteExpress等工具进行文献管理,并进行质量评价。 数据提取 制作数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。 森林图制作 𒊤蒥vMan或Stata等软件制作森林图。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 进行亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 ꊤ訽즍⦨ᥞ法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法进行敏感性分析。 证据质量推荐 根据GRADE分级进行证据质量推荐。 PRISMA声明清单 遵循PRISMA声明清单,确保研究的透明性和可重复性。 其它类型Meta分析 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性的Meta分析、相关系数r的Meta分析以及累积Meta分析及其趋势检验。 通过以上步骤,你可以进行全面的Meta分析,为研究提供有力的证据支持。
德国留学必备工具清单,别错过这些神器! 当你还在为生活费发愁的时候,有些人已经通过申请奖学金来减轻负担了。 当你为了写论文而翻阅大量文献时,有些人已经通过工具一键筛选出高关联的文献,并按重要程度和文献新旧排序。 信息茧房在德国留学中可能会让你错失很多机会,掌握这些工具可以让你更高效地学习和生活。 上课必备工具 My Study Life:课程规划 Otte:实时语音转文字 MarginNote:阅读和记笔记 Teams:小组讨论 写作业必备 Outlook:接收作业邮件 Mindnode:思维导图 Grammarly:语法检查 Deepl:学术翻译 Quilbot:改写句子结构 䠦🅥䇊 Canvas:PPT和图标制作 Animoto:图文视频合成 Transparent note:提词器 免费教材资源 OpenStax:教材大全 Bookboon:商科教材 Project Gutenberg:全书籍 Library Genesis:全书籍 留学社交平台 Facebook:最大的社交网站 Instagram:图片分享和社交应用 WhatsApp:实时通信和聊天视频 租房小助手 WG-Gesucht:无中介费用及其他额外费用 Housing Anywhere:房源充足,更新速度快 交通出行 DB Navigator:提供与德铁相关的服务 BlablaCar:德国版顺风车 Tripadvisor:旅游APP,制定旅行规划 活娱乐 Money:汇率转换 Unidays:各种学生优惠信息 Amazon:外国版橙色软件 Lieferando:德国版饿了么
如何进行Meta分析:从零开始到完成 1. 选题与注册 首先,你需要选择一个有意义的课题,并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要,因为它确保了你的研究是透明和可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和搜索语句,以便在数据库中找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 为了确保你的研究质量,你需要制定明确的纳入和排除标准,这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。 数据库检索 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献,并进行质量评价。 数据提取 创建一个数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为它直接影响到你的分析结果。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。 森林图制作 𓊤蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图,这将帮助你直观地理解你的研究结果。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤ析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 最后,确保你的研究符合PRISMA声明清单,以确保你的研究是透明和可重复的。 通过以上步骤,你可以完成一个完整的Meta分析,并得出有意义的结论。祝你研究顺利!
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Meta分析全流程详解:从选题到结论 Meta分析全流程指南 选题与注册:在PROSPERO网站进行注册 制定检索词和检索式 确定纳入标准和排除标准 数据库检索:知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane、中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials) 纳入文献管理:使用Endnote进行文献管理,并进行质量评价 数据提取:创建数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理 效应量计算:OR、RR、RD、HR;WMD & SMD 森林图制作:使用RevMan、Stata、CMA进行森林图制作 漏斗图制作:普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图 & 轮廓增强漏斗图 发表偏倚检测:漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法 异质性检验和处理:亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归 敏感性分析:转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法 证据质量推荐:GRADE分级 PRISMA声明清单 详细步骤: 选题与注册:首先,在PROSPERO网站进行注册,确保研究的透明性和可重复性。 制定检索词和检索式:根据研究目的,制定合适的检索词和检索式,以便在数据库中准确找到相关文献。 确定纳入标准和排除标准:明确哪些研究符合纳入标准,哪些需要排除,以确保研究的质量和可靠性。 数据库检索:利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行全面检索,同时关注中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)中的相关研究。 纳入文献管理:使用Endnote进行文献管理,并进行质量评价,确保纳入的研究质量。 数据提取:创建数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理,为后续分析做好准备。 效应量计算:根据研究类型,选择合适的效应量指标,如OR、RR、RD、HR;WMD & SMD,进行计算。 森林图制作:使用RevMan、Stata、CMA等软件进行森林图制作,直观展示研究结果。 漏斗图制作:通过普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图 & 轮廓增强漏斗图,检测发表偏倚。 发表偏倚检测:利用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法等方法,检测发表偏倚。 异质性检验和处理:通过亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归等方法,处理异质性。 敏感性分析:采用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法等进行敏感性分析,评估结果的稳定性。 证据质量推荐:根据GRADE分级,对证据质量进行推荐,为临床实践提供参考。 PRISMA声明清单:确保研究符合PRISMA声明清单,提高研究的质量和透明度。 通过以上步骤,您可以全面了解Meta分析的全流程,并进行高质量的研究。
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