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热力地图制作网站新上映_热力图(2024年11月抢先看)

内容来源：魏巍之巅所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

热力地图制作网站

10个必备数据可视化工具提升效率嘿，数据爱好者们！如果你正在寻找一些超棒的数据可视化工具，那么你来对地方了！今天，我要分享一些我亲自使用过或者听说过的超实用工具，帮助你轻松制作各种炫酷的图表和地图。让我们一起来看看吧！世界银行公开数据库 𐟌 首先，世界银行公开数据库绝对是个宝藏！这个网站提供了各国GDP、人口、经济情况等各种数据，支持多种语言，包括中文。你可以下载CSV、XML和EXCEL格式的数据，简直不要太方便！英国牛津大学团队数据库 𐟏늦Ž夸‹来是英国牛津大学牛津马丁全球发展计划的研究团队。他们专注于研究各国关于人类生活水平的数据，数据密度高，页面简洁易用。如果你对国外数据感兴趣，这个网站绝对是个不错的选择。 Global No.1 Business Data Platform 𐟌 这个平台拥有超过100万项统计数据，涵盖8万多个主题，数据来源超过18000项。虽然主要提供英西德法四种语言，但免费用户还可以下载图片格式的图表。查找数据可能需要一点外语水平哦。世界各国经济数据库 𐟏抨🙤𘪧𝑧뙦供世界各国（地区）的实时消息，包括外汇、股市和大宗商品等经济指标。数据来源于互联网公开资源，力求做到权威、准确、可信。你还可以从本站跳转至原始网页查看更多信息。免费的数据可视化工具① 𐟎芥悦žœ你喜欢自己动手制作图表，这个网站可以帮你快速制作可视化数据图表。只需选定模板，就能轻松搞定！免费的数据可视化工具② 𐟓Š 这是一个在线可视化工具网站，操作非常简单。你可以在参考的数据上直接进行修改，也可以上传自己的数据，轻松生成各种动态柱状图和折线图。快速生成可视化图表的工具③ 𐟚€ 对于不懂代码的小白来说，这个工具简直太友好了！通过拖拽数据即可生成各种可视化图表，最后还能导出SVG格式，进行AI美化加工。纯JavaScript的数据可视化库 𐟓ˆ 这个库常用于软件产品开发或系统开发，图表种类多，动态可视化效果超赞！开源免费，绝对值得一试。一套数据可视化语法 𐟓 如果你需要进行二次开发，这个优秀的可视化库采用the grammar of Graphics语法，和echarts相比各有千秋。自助大数据分析的BI软件 𐟓Š 最后推荐的是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。它可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在Web和移动设备上使用。可视化地图数据制作网站 𐟌 这个网站提供各种各样的3D地图可视化工具，比如3D柱状图、抛物连线图和点图等。通过这个网站，你可以轻松生成热力图和轨迹图等。希望这些工具能帮到你，让你的数据可视化之旅更加高效和有趣！如果你有其他好用的工具推荐，欢迎在评论区分享哦！

科研绘图必备网站推荐，导师都不知道哦！ 𐟎蠆igdraw：国内首个开放式在线科研绘图平台，提供100+个原创模板，适合制作机制图、模式图、流程图、通路图等，帮助你快速制作出符合学术发表要求的高清图片。 𐟌 BioRender：拥有免疫、微生物等30多个领域的海量图形素材和模板，许多高分文章在PubMed上使用此网站作图。它允许用户免费使用15天，之后可以通过更换邮箱继续免费使用。 𐟖‹️ SciDraw：专为SCI写作提供插图素材的网站，拥有学术风格的插图，并且素材都是可编辑的矢量图，适合直接用于文章或PPT中。 𐟓Š Hiplot：开放的生物医学可视化和分析平台，提供200余个工具，支持多种图表类型，包括散点图、折线图、柱状图、饼图、热力图、地图等，并且具有临床统计工具。 𐟓ˆ ImageGP：旨在简化科研作图，提供多种类型的图表制作，如GO富集、热图、箱线图等，无需编程知识，用户界面友好，适合科研图表小白。 𐟓Š ChartCool：免费在线图表制作工具，提供20种以上的专业图表模板，支持从Excel复制数据，简单快捷，适合非设计人员操作。 𐟓š MedPeer：提供10万+图标素材，涵盖12大生物医学领域，支持快速绘制生物医学科学插图，具有协同绘图功能和原创定制服务。 𐟎蠵iGradients：提供渐变色配色方案，界面简洁，以大屏颜色展示为主，方便用户快速找到主色调及其过渡色。 𐟎蠃olorSpace：用户可以通过选择一个主色调来生成多种相关配色方案，提供颜色编码，方便复制后使用，适合快速获取配色方案。

如何获取和制作百度热力图？一文搞定！ 𐟎‰今天给大家带来一份超实用的百度热力图获取和制作指南，快来看看吧！𐟎‰ 𐟓𑦉‹机端查看百度地图热力图：打开百度地图 app，点击右上角的“图层”按钮，找到并点亮“热力图”选项。这样你就可以看到各地区的热力分布啦，颜色越深代表人流量或相关数据密度越高哦！ 𐟒𛧔𕨄‘端网页版查看热力图：目前电脑端网页版暂时不支持直接查看热力图功能呢。 𐟓ˆ制作基于百度地图的热力图：收集和整理数据：首先，你需要准备包含地理位置信息和对应数据值的数据集。例如，要做城市不同区域人口密度的热力图，就需要有每个区域的中心点经纬度和人口数量等信息。将地名转换成经纬度：进入百度开放平台注册登录账号，点击“控制台”创建应用，获取访问密钥（ak 码）。然后通过代码调用百度地图地理编码 API 将地名转换为经纬度，这里推荐使用 Python 代码哦。生成热力图：新建一个 HTML 文件，添加热力图源码，修改相关参数，如中心点经纬度、缩放比例、半径、透明度等。接着引入百度地图的 JavaScript API 文件和热力图插件文件。最后在浏览器中打开 HTML 文件，就能看到生成的热力图啦！快来试试制作属于自己的百度热力图吧，发现更多有趣的地方和数据分布！𐟒—

过去十年，家乡空气质量变化有多大？在过去的十年里，中国的雾霾治理政策逐步实施，取得了显著成效。𐟌🠥›ž顾十年前的雾霾天气和对PM2.5的关注，现在的情况真的变好了吗？如果变好了，究竟改善了多少？为了找到答案，我分析了CHAP中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集中的PM2.5年度合成数据，进行了可视化和详细解读。𐟔 通过制作空间数据专题地图、按照市级行政区进行统计、制作代表性城市的热力图以及中国300多个地级市整体变化情况的箱型图，我尝试将一些代表性的数据直观展现给大家。 𐟓ˆ 在中国大多数地方，PM2.5浓度在2007年左右呈现上升趋势，并一直保持在较高水平，直到2013年。由于政府采取了一系列治理空气污染的行动，PM2.5浓度大幅下降。PM2.5浓度在过去二十年中下降了0.89/m⳯年（p< 0.001），而在过去六年中下降速度加速至4.08/m⳯年（p< 0.001），这表明空气质量改善速率在近些年越来越快。珠三角和长三角地区出现较大改善，而污染最严重的地区仍然是华北平原，特别是在冬季。 𐟓Š 从箱型图可以看出，中位数从2012年的47.51/m⳥‡少到2022年的26.30/m⳯𜌥‡ 乎减少了一半。2012年的下四分位数为37.74/m⳯𜌲022年减少到20.32/mⳣ€‚这意味着在2022年，至少有25%的城市PM2.5浓度低于20.32/mⳣ€‚在2022年，至少75%的城市PM2.5浓度低于32.72/m⳯𜌨€Œ在2012年这个数值是61.53/mⳣ€‚ 𐟓 图7非本人制作，原图来自发表于《Remote Sensing of Environment》的文章：《Reconstructing 1-km-resolution high-quality PM2.5 data records from 2000 to 2018 in China: spatiotemporal variations and policy implications》。上下两张图分别展示了MODIS得出的中国2001年至2018年每年平均1公里分辨率PM2.5变化情况，和2000年至2018年期间平均1公里分辨率PM2.5季节平均情况。

4个论文图表制作神器，轻松搞定各种图表！大家好！今天我要和大家分享一些超级实用的论文图表制作工具，绝对让你轻松搞定各种图表，完全不需要任何制表基础，也不需要用到Excel！只需输入数据和图表信息，就能一键生成！是不是很方便？下面就来介绍这4个神器吧： Dycharts 𐟓Š Dycharts是国内高质量的图表制作工具，支持在线编辑。它有139种图表类型，包括饼图、柱状图、线形图、混合图、散点图、面积图、桑基图、水波图、雷达图、地图等等。操作非常简单，特别适合新手小白。操作步骤：输入数据或上传Excel 修改图表信息预览并下载特别提醒：Dycharts还支持GIF动态格式，让你的论文图表更生动！图表秀 𐟓ˆ 图表秀是一个免费的在线图表制作工具，操作非常简单，图表类型也很全，可以帮你完成各种论文图表制作。它提供100多种图表模板，包括地图、散点图、条形图、饼图、雷达图、时间轴图表、太阳辐射图、仪表盘、箱线图、热力图等。操作步骤：选择图表模板修改数据或导入Excel 选择下载格式 ChartCube图表魔方 𐟌 ChartCube是阿里出品的免费在线图表制作工具，不仅可以简单制作专业图表，还能通过图表作用确定最合适的图表类型。特别适合那些不确定用哪种图表来展示研究数据的小伙伴。每种类型的图表都会标注适用于哪种分析目的。图说 𐟓Š 图说是百度出品的免费在线图表制作工具，支持多人协作。它包括折线图、柱状图、饼图、散点图、气泡图、雷达图、漏斗图、仪表盘等8大类常用图表模板，基本可以满足各专业论文图表制作需求。操作步骤：修改数据或导入Excel 调整表格参数总结 𐟓 以上就是今天分享的4个论文图表制作工具啦！希望这些工具能帮到你，让你的论文图表制作变得更加高效和便捷！如果你有其他好用的工具，欢迎在评论区分享哦！

八城热力图：西安咸阳一体化进程加速𐟔劲024年8月20日，晚上10点40分左右，我们制作了一份同比例尺10公里的热力图，展示了八大城市的经济活动人口和客流动向。从图中可以看出，西部三雄（西安、咸阳、渭南）与其他新一线城市相比，显得尤为抢眼。咸阳的连片发展势头强劲，而西安的核心板块经济活动人口和客流动向也非常明显。杭州今年的热度不减，天津的跨度则显得尤为突出，新区的人口也不少。不过，衔接新区的过程中似乎有些脱节。为了防止有人质疑图片的真实性，我们特别附上了原图（可私信获取源文件）。那些怀疑图片真实性的朋友，也可以自己动手查看百度地图。热力图反映了城市核心板块的经济活动人口和客流的动向。人是社会要素的主体和根本，也是城市活力的关键推动力。通过这份热力图，我们可以看到不同城市的发展情况和活力指数。

𐟔姃�›图地图制作大揭秘𐟗𚯸 𐟌想要更细致地可视化你的数据吗？试试制作热力图地图吧！这种地图能帮你清晰地展示局部区域的数据分布。𐟓ˆ 𐟒᦯”如，你可以使用R语言来绘制长江三角洲地区的热力地图，将2023年各城市的GDP数据以热力图的形式展现出来。𐟌᯸ 𐟓首先，你需要准备好相关的数据和地图文件。然后，通过一系列的代码操作，你可以将数据与地图进行融合，生成一份精美的热力图。𐟎芊𐟔在这个过程中，你可以根据需要调整各种参数，如颜色、大小等，来达到最佳的可视化效果。而且，热力图还可以帮助你更好地理解数据背后的规律和趋势。𐟓Š 𐟚€快来试试吧！通过制作热力图地图，让你的数据可视化能力更上一层楼！𐟌Ÿ

R语言绘制中国省级热力图：轻松搞定！半夜里教授突然要求作图，幸好有【hchinamap】这个包，省去了不少麻烦！𐟘 最大的优点就是不需要手动输入坐标数据，真是省时省力。示例图展示的是中国省级热力图的效果，具体步骤如下：首先，准备好你的数据，比如各个省份的热力值。然后，使用【hchinamap】包来绘制热力图。最后，调整各项参数，比如颜色、透明度等，直到满意为止。图中展示的效果只是示例，实际使用时可以根据需求进行更多自定义设置。比如，图例是可以自己P成常用的样式，毕竟包自带的默认图例有点丑，不太符合我们的审美。总之，这个包非常灵活，各项参数都可以在一定范围内自由调整，让你的地图更加个性化。

Stata绘制地图小技巧，超酷！今天给大家分享一个超级酷的Stata功能——它可以像GIS一样绘制地图，还能展示各种变量的密度，比如人口密度。𐟓Š 静态密度地图：城市人口热力图首先，你可以用Stata绘制静态密度地图。举个例子，你可以创建一个展示城市人口密度的热力图。通过不同颜色的渐变，直观地展示密度分布。这样，你就能一眼看出哪些地方人口密集，哪些地方人口稀少。动态GIF地图：疫情扩散动画更酷的是，Stata还能制作动态GIF地图。比如，你可以展示年度人口变化或者疫情扩散的情况。这种动态效果真的很有用，能帮你更好地理解数据的时效性和变化趋势。快速上手指南如果你想快速上手，可以试试以下步骤：使用 maptile 命令创建密度地图。通过 maptile 与 graph 命令结合，生成展示时间序列变化的GIF动态地图。小贴士参考书籍：Todd R. Jones的《Quick Stata Tips》希望这些小技巧能帮到你，让你的数据分析更加生动有趣！𐟌𐟓ˆ✨

济南市公安局打通数据互联渠道精准擘画“民意热力地图”